Hej tamo! Kao dobavljač lijepka za praćenje, vidio sam iz prve ruke igru - promjenu utjecaja a / B testiranja u svijet lijekova. Dakle, hajde da kopamo zašto je testiranje A / B tako prokleto važno.
Prvo, šta je liječnik? Jednostavno, to je niz koraka koji vaši kupci prolaze od trenutka kada prvi put komuniciraju s vašim proizvodom ili uslugom do točke konverzije. To bi se moglo prijaviti za bilten, čineći kupovinu ili bilo koju drugu radnju koju ciljate. I A / B testiranje je kao da ima tajno oružje za optimizaciju ovog lijevka.
Razumijevanje vaše publike bolje
Jedna od najvećih prednosti A / B testiranja u staračma je da vam pomaže da shvatite svoju publiku na dubljem nivou. Različiti ljudi odgovaraju na različite stvari. Na primjer, neki bi mogli preferirati svijetlo - obojeni poziv - za - akciju (CTA), dok bi drugi mogli biti više izvučeni na jednostavan, podcjenjivati.
Recimo da pokrećete e-commerce stranicu koja prodaje gume. Možete kreirati dvije verzije stranice svoje straneHopper guma. U jednoj verziji, tipka CTA kaže "Kupi sada", a u drugom piše "Dodaj u košaricu". Pokretanjem A / B testa možete vidjeti koja verzija dobiva više klikova i u konačnici više konverzija. To vam daje dragocjene uvide u ono što vaši kupci zapravo žele i kako vole da komuniciraju sa vašom web stranicom.
Optimiziranje stopa konverzije
Stope konverzije su Sveti gral u bilo kojem poslu. Možete imati tonu prometa koji dolazi na vašu web lokaciju, ali ako se ne pretvaraju, sve je za ništa. Ispitivanje A / B omogućava vam u redu - podešavanje svakog koraka vašeg stabljika da biste povećali te stope konverzije.
Pogledajte svoje stranice za slijetanje. Možda imaš stranicu zaFiksni spremnik. Možete testirati različite naslove, slike i kopirati da biste vidjeli koja kombinacija najbolje funkcionira. Angažirani naslov može odmah uhvatiti pažnju posjetitelja, dok bi se bolji - postavljen slika moglo učiniti proizvod više privlačnijim. Izrađujući male promjene i testirali ih, možete postepeno poboljšati brzinu pretvorbe vaše stranice za slijetanje.
Smanjenje brzine odskoka
Cijene odskoka su još jedna metrika koju testiranje A / B može pomoći. Stopa visoke boje znači da posjetitelji brzo napuštaju vašu web lokaciju, a da ne preduzimaju nikakvu radnju. To bi moglo biti zato što je stranica prespor za učitavanje, sadržaj nije relevantan, ili je dizajn zbunjujući.
Recimo da imate stranicu zaHopper za uklanjanje mobilnog prašine. Možete testirati različite izglede da biste vidjeli koji posjetitelji na stranici duže vidite. Možda će se pojednostavljeni raspored s jasnom navigacijom smanjiti brzinu odskoka. Prepoznavanjem i popravljanjem ovih pitanja putem A / B testiranja možete zadržati više posjetitelja angažiranih i premještanja kroz vaš liječnik.
Poboljšanje korisničkog iskustva
Korisničko iskustvo je ključno u današnjem digitalnom svijetu. Ako vaši kupci imaju loše iskustvo na vašoj web lokaciji, vjerovatno će ići drugdje. Ispitivanje A / B pomaže vam da stvorite bolje korisničko iskustvo testiranjem različitih elemenata vašeg lijepka za staze.
Na primjer, možete testirati postupak odlaska. Da li je predugo i komplikovano? Možda ga možete pojednostaviti smanjujući broj koraka ili izrada polja obrasca intuitivnija. Ispitivanjem različitih verzija postupka odlaska, možete ga učiniti glatkijim i više korisnika - prijateljskim, što zauzvrat dovodi do većeg zadovoljstva kupaca i više ponavljanja.
Spremanje vremena i resursa
Možda biste pomisli da a / B testiranje traje puno vremena i resursa, ali dugoročno, u stvari vas štedi oboje. Umjesto da se nasumične promjene izvršite u vašem stalnom lijevku i nadamo se najboljem, A / B testiranje omogućuje vam da date podatke - usmjerene odluke.
Recimo da želite poboljšati performanse svojih marketinških kampanja e-pošte. Možete testirati različite linije predmeta, izglede e-pošte i vremena slanje. Saznajući šta najbolje funkcionira putem A / B testiranja, možete fokusirati vaše napore na strategije koje će vam zapravo dati rezultate. To znači da ne gubite vrijeme i novac na stvarima koje ne rade.
Ostati ispred konkurencije
Na konkurentnom tržištu morate se stalno poboljšati i inovirati. Ispitivanje A / B daje vam način da učinite upravo to. Kontinuirano testiranje i optimizacija vašeg lijepka za putovanje možete ostati ispred svojih konkurenata.
Vaši konkurenti mogu koristiti iste osnovne strategije, ali pomoću A / B testiranja možete pronaći jedinstvene načine za poboljšanje brzina konverzije, korisničko iskustvo i ukupne performanse. To vam daje konkurentnu ivicu i pomaže vam da privučete više kupaca.
Kako provoditi A / B testiranje u lijepkom
Sad kad smo razgovarali zašto je A / B testiranje važno, kratko dodirnimo kako to učiniti. Prvo, morate definirati svoje ciljeve. Šta želite postići sa svojim A / B testom? Da li je povećati stope pretvorbe, smanjenje brzine odskoka ili nešto drugo?
Zatim morate identificirati elemente koje želite testirati. To bi moglo biti bilo šta od naslova i slika za gumbske boje i oblikovanje polja. Zatim stvorite dvije ili više verzija elementa koji testiraju.
Nakon toga, ravnomjerno podijelite svoj saobraćaj između različitih verzija. Možete koristiti alate poput Google Analytics da biste pratili performanse svake verzije. Pratite rezultate u određenom vremenskom periodu i analizirajte podatke. Nakon što imate dovoljno podataka, možete odrediti koja se verzija izvodi bolja i implementirala kao novi standard.
Zaključak
Zaključno, A / B testiranje je suštinski alat za bilo koji dobavljač lijevka zapisa. Pomaže vam da shvatite svoju publiku, optimizirate stope konverzije, smanjite brzinu odbijanja, poboljšajte korisničko iskustvo, uštedite vrijeme i resurse i ostanite ispred konkurencije.
Ako ste zainteresirani za učenje o tome kako A / B testiranje može imati koristi od vašeg stazeg ili ako želite kupiti naše visokokvalitetne staze, volio bih razgovarati s vama. Samo posegnite, a mi možemo započeti diskusiju o tome kako možemo raditi zajedno da bismo svoj posao preuzeli na sljedeću razinu.
Reference
- Croll, Patrick i Mark Goldstein. Lean Analytics: Koristite podatke za izgradnju boljeg pokretanja brže. Pearson, 2013.
- Kohavi, Ron i Diane Tang. Trustworthy Online kontrolirani eksperimenti: Praktični vodič za A / B testiranje. Univerzitet Cambridge, 2020. godine.